【全距是什么意思】“全距”是统计学中的一个基本概念，常用于描述一组数据的离散程度。它指的是数据集中最大值与最小值之间的差值，用来反映数据分布的范围大小。了解全距有助于我们对数据的整体波动情况有一个初步的认识。
一、全距的定义
全距（Range）是指一组数据中最大值和最小值之间的差距。计算公式如下：
$$
\text{全距} = \text{最大值} - \text{最小值}
$$
全距越小，说明数据越集中；全距越大，说明数据越分散。
二、全距的特点
| 特点 | 说明 |
| 简单直观 | 只需找出最大值和最小值即可计算，操作简便 |
| 易受极端值影响 | 若数据中有异常值，全距可能不能真实反映整体数据的分布 |
| 不够全面 | 仅反映最大与最小之间的差距，无法体现中间数据的变化 |
三、全距的应用场景
| 场景 | 说明 |
| 数据初步分析 | 快速了解数据的分布范围 |
| 质量控制 | 监控生产过程中数据的波动情况 |
| 教育评估 | 比较学生分数的差异程度 |
四、举例说明
假设某班级数学考试成绩如下（单位：分）：
```
65, 70, 72, 75, 80, 85, 90, 95, 100
```
- 最大值：100
- 最小值：65
- 全距：100 - 65 = 35
这说明该班级学生的成绩跨度为35分，反映出成绩分布较为广泛。
五、总结
全距是衡量数据波动性的一种简单方法，适用于快速判断数据的分布范围。虽然它有局限性，但在实际应用中仍具有重要的参考价值。对于更细致的数据分析，通常还需要结合其他统计指标，如方差、标准差等。
| 概念 | 定义 | 公式 | 特点 | 应用 |
| 全距 | 最大值与最小值之差 | R = max - min | 简单、易受极端值影响 | 初步分析、质量控制、教育评估 |