【gpu是什么】GPU，全称“Graphics Processing Unit”，中文译为“图形处理器”或“显卡”。它是一种专门设计用于处理图像和视频数据的电子芯片，最初主要用于提升计算机图形渲染速度。随着技术的发展，GPU的应用范围已经远远超出了传统的图形处理领域，广泛应用于人工智能、科学计算、加密货币挖矿等多个高性能计算场景。
GPU 是一种专门用于处理图形和并行计算任务的硬件设备。与 CPU（中央处理器）相比，GPU 拥有更多核心，能够同时处理多个任务，特别适合需要大量并行计算的场景。近年来，由于深度学习和大数据分析的需求激增，GPU 的应用变得越来越广泛。
GPU 与 CPU 对比表格
| 特性 | GPU | CPU |
| 核心数量 | 多（数千个） | 少（几核到几十核） |
| 核心类型 | 简单、统一 | 复杂、多功能 |
| 用途 | 图形渲染、并行计算 | 通用计算、控制指令 |
| 优势 | 高并行计算能力 | 高单线程性能、灵活性强 |
| 典型应用场景 | 游戏、AI、深度学习、视频处理 | 日常办公、系统管理、基础运算 |
小结：
虽然 GPU 最初是为图形处理而设计的，但其强大的并行计算能力使其在现代计算中扮演着越来越重要的角色。无论是游戏开发、科学研究还是人工智能训练，GPU 都是不可或缺的关键组件。理解 GPU 的基本原理和功能，有助于更好地选择和使用相关硬件资源。