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应用监控公司New RelicInc今日推出全新人工智能运营能力，旨在帮助DevOps、网络运营和站点可靠性工程团队更快地发现和解决信息技术基础设施的问题。

目的是提高新的RelicOne的能力，这是公司检测应用程序问题的主要“可观察性平台”。本质上，这是一个性能监控服务，它是实时工作的，因此DevOps团队可以深入了解他们的Web应用程序，并完全了解任何性能问题。

新的RelicAI旨在补充新的RelicOne平台，并帮助DevOps团队检测、诊断和解决任何软件事件，甚至在用户意识到之前。该公司表示，这对许多客户来说应该很有用，他们经常发现自己被一系列分散的信息技术工具发出的数百条警报淹没了。这是一个比听起来更严重的问题，因为这意味着团队不知道如何优先考虑这些事件。

Gartner Inc .高级主管分析师Padraig Byrne表示，“IT运营面临的挑战是，IT基础架构和应用程序生成的数据正在快速增长，必须对这些数据进行捕获、分析和采取行动。

新的RelicA I通过应用机器学习和人工智能生成更多关于这些警报的信息，并通过自动响应帮助团队知道哪些事件需要紧急关注。该平台通过不断监控来自应用程序的遥测数据来主动搜索任何问题。

它允许用户摄取和分析一系列数据类型，包括警报、日志、指标和部署事件。这反过来又为发生的任何事件或警报增加了更多的上下文，并解释了它们对更广泛的用户信息技术环境的影响。

同时，噪音大大降低，因为新的RelicA I有助于关联警报、事件和其他事件，因此DevOps团队了解什么是最关键的。该公司表示，还将抑制不需要立即采取行动的低优先级警报。

该公司表示：“相关事件丰富了上下文，并根据错误、饱和、流量和延迟等黄金信号自动分类。

该公司表示，最重要的是，新的RelicA I可以集成Slack、Service Now、OpsGenie和VictorOps等流行的工作流工具。这种深度集成有助于为这些平台上的任何警报提供更多上下文。它还帮助新的RelicA我建议通过现有的工作流程采取补救措施。

New Relic总经理兼产品总经理盖伊菲格尔(Guy fiegel)表示：“我们的目标是帮助减轻工程团队运行现代系统的痛苦和焦虑。

根据星座研究公司(Constellation Research)的分析师霍尔格缪勒(HolgerMueller)的说法，人工智能和机器学习的最新进展意味着，机器现在有机会让工作场所变得更加“人性化”。

穆勒说：“机会不会止步于DevOps，而是实际上成倍增长，因为DevOps运行在大量数据上，这是有意义的人工智能和ML的关键要素。”随着AIOps的发展，全新的Relic正在向软件独立运行迈出关键的一步，软件可以对软件本身进行智能测试、发布和操作。